Tarvitaanko tekoälyn hallintaohjelmia tekoälylainsäädännön noudattamiseksi?
Isossa-Britanniassa toimiva robotiikka- ja tietotiedonhallintayritys Dexory esittelee ensimmäisen laatuaan, tekoälyllä toimivan logistiikkamoottorin, joka auttaa varastoja maksimoimaan toiminnan tehokkuuden, optimoimaan varastonhallinnan ja parantamaan yleisen varaston ketteryyttä ja reagointikykyä.
Monipaikkaisen digitaalisen kaksoisalustan, DexoryView, kauttaDexoryantaa nyt varastotyöntekijöille mahdollisuuden käsitellä miljoonia tarkkoja tietojoukkoja, joita kerätään päivittäin eri varastoista itsenäisten robottiensa kautta, mikä tarjoaa reaaliaikaisen pääsyn oivalluksiin ja ennakoivaan analytiikkaan, jonka avulla yritykset voivat tehdä älykkäämpiä ja nopeampia päätöksiä.
Tietokonenäön, koneoppimisen, NLP:n (luonnollisen kielen käsittelyn) ja LLM:n (suuret kielimallit) yhdistelmä mahdollistaa varastonpitäjien maksimoimisen kriittisten tekijöiden, kuten tilankäytön, varaston, työajan ja koneiden käytön, tehokkuuden.
Tekoälykäyttöiset sovellukset muuttavat kolme keskeistä osaa käyttäjien liiketoiminnasta:
• Varaston suorituskyky: Uramenetelmien käyttöönotto, varaston yhdistäminen, tilan optimointi ja polkusuunnittelu maksimoivat varaston arvon, mikä lisää tuottoa ja lisää kustannusten optimointia. Varasto-, keräily- ja bulkkitoimipisteiden nopea auditointi ja analysointi lisää toiminnan tehokkuutta säästämällä tuhansia tunteja vuosittain.
• Edistynyt ongelmien havaitseminen ja reagointi: Huippuluokan kuva-analyysi- ja koneoppimismallit havaitsevat ja korjaavat automaattisesti ongelmat, kuten vaurioituneet varastot, pudonneet varastot ja telineinfrastruktuurin vauriot, parantaakseen vaatimustenmukaisuutta.
• Ympäristön seuranta: Anturien yhdistäminen eri tietosarjoihin, mukaan lukien lämpötilan, kosteuden ja kaasun havaitseminen, seuraa ja käsittelee kriittisiä ympäristötekijöitä ajan mittaan valvoakseen, säilytetäänkö tavarat oikeissa olosuhteissa.
Globaalit haasteet, kuten pandemia ja geopoliittiset kysymykset, vaativat yrityksiltä erittäin joustavia toimitusketjuja. Silti Gartnerin mukaan 60 % johtajista sanoo, että heidän toimitusketjujaan ei ole koskaan suunniteltu kestämään. Perinteisillä järjestelmillä on vakavia rajoituksia kerätyn datan määrän ja tiheyden suhteen, mikä pakottaa sokeita päätöksiä, jotka perustuvat vanhentuneisiin tai epätäydellisiin tietoihin, mikä johtaa kasvavaan tietovajeeseen – Visibility GapTM. Viime vuonna maailmanlaajuinen tutkimus- ja neuvontayritys IHL Group arvioi osakkeiden huonon hoidon yhteenlasketuiksi kustannuksiksi 1,77 biljoonaa dollaria.
Tämän aukon poistaminen auttaa yrityksiä reagoimaan nopeammin ja tekemään faktoihin perustuvia päätöksiä toimitusketjun häiriöiden hallinnasta ja investointien keskittämisestä (Accenture).
Uusi tekoälytoiminto avaa DexoryView:n älykkyyden seuraavan tason. Alusta yhdistää autonomisten robottien käytön skannaukseenvarastot1 miljoona neliöjalkaa ja yli 100 000 lavaa päivässä, mikä tarjoaa tarkat, välittömät, reaaliaikaiset tiedot tavaroista ja omaisuudesta kaikilla toimipaikoilla, joissa se toimii. Tekoälyalgoritmeja sekä Dexoryn robottien parannettuja antureita DexoryView antaa nyt logistiikkatiimeille nopeutettua aikaa oivalluksiin ja toimiin, jotta ne voivat tehdä parempia tietoon perustuvia tietoon perustuvia päätöksiä toiminnoista, laajenemalla varaston ulkopuolelle – kaikki yhden intuitiivisen ja interaktiivisen pilvialustan kautta.
"Perinteisesti logistiikkateollisuus luottaa vahvasti historiallisten tietojen tilannekuviin, mikä tekee siitä erittäin reaktiivista ja altis virheille", sanoo Andrei Danescu, Dexoryn toimitusjohtaja ja perustaja. "Pandemia aloitti suuren muutoksen kohti reaaliaikaisia, käyttökelpoisia oivalluksia. Autonomiset robotimme tarjoavat jo ennennäkemättömän näkyvyyden varastojen varastoissa. Nyt yhdessä tekoälyn kanssa annamme asiakkaillemme astua uuteen tehokkuuden ja tuottavuuden aikakauteen. . Dexory on innoissaan voidessaan johtaa tätä muutosta."
Käsittelemällä kriittisiä käyttötapauksia huipputeknologioilla Dexory auttaa viemään alaa eteenpäin tehden toimitusketjuista tehokkaampia, ketterämpiä ja vastaamaan nouseviin haasteisiin.
