Kyky hyödyntää dataa on kriittinen liiketoiminnan menestykselle – myynnin trendien ennustamisesta toiminnan ja asiakaspalvelun parantamiseen, kirjoittaa Stephan Sieber (kuvassa), toimitusjohtajaTransporeon. Tämä antaa yrityksille oivalluksia, joita ne tarvitsevat menestyäkseen kilpailijoitaan paremmin, ja nykypäivän yritysjohtajat ymmärtävät selvästi datan arvon.
Nämä peliä muuttavat oivallukset ovat kuitenkin vaikeasti monille yrityksille käsittämättömiä, sillä 58 prosenttia organisaatioista perustaa vähintään puolet tavallisista liiketoimintapäätöksistään vatsan tunteeseen eikä dataan. "Laggard"-yritykset perustavat 70 prosenttia päätöksistään sisäilman tunteeseen, kun taas "luokkansa parhaat" yritykset perustavat 60 prosenttia päätöksistään olennaiseen tietoon.
Erityisesti logistiikka-alalla viime vuosien aaltoiluvaikutukset – ja jatkuva elpyminen – toimitusketjun prosesseissa ovat selvästi paljastaneet organisaatioiden kiireellisen tarpeen omaksua datalähtöinen kulttuuri. Pelkkä pääsy tietoihin ei riitä. Datasta tulee tulla logistiikkatoiminnan keskeinen osa, joka on rakennettu osaksi liiketoiminnan kudosta.
Matka datalähtöisyyteen
Vaaditun kulttuurisen muutoksen lisäksi yksi suurimmista tietopohjaiseen päätöksentekoon liittyvistä teollisuuden haasteista on ollut tietojen yhdistäminen monista erilaisista järjestelmistä. Logistiikan ammattilaiset korostavat tätä suurimpana tekijänä, joka estää heidän kykyään muuntaa tietoja käyttökelpoisiksi oivalluksiksi, mitä seuraa koulutettujen analyytikoiden puute ja huono tiedon laatu.
Hyvä uutinen on, että toimitusketjun yritykset tiedostavat tarpeen hyödyntää reaaliaikaista dataa kaikissa toiminnoissaan. Tämän seurauksena tarkat ETA-tiedot kuljetuksissa on välttämätöntä toimitusketjujen ja toimintojen tehokkaamman hallinnan kannalta. On kuitenkin huomattava ero sen välillä, että vain nähdään, mitä tapahtuu, ja sen välillä, että pystymme käyttämään näitä tietoja välittömästi tehokkaalla tavalla.
Tässä kohtaa nykyaikainen liikenteenhallintaalusta tulee peliin. Toimitusketjun eri elementtien integroiminen älykkääksi alustaksi toimii selkärankana tietopohjaiselle päätöksenteolle suurissa liikenneverkoissa. Tämä lähestymistapa voi myös yhdistää lähettäjät, rahdinkuljettajat, logistiikkapalvelujen tarjoajat ja muut sidosryhmät, jolloin he voivat kommunikoida, jakaa tietoja ja tehdä älykkäämpiä päätöksiä suuremman tietojoukon perusteella.
Mitä enemmän sidosryhmiä osallistuu verkostoon, sitä enemmän dataa voidaan tuottaa ja analysoida liikearvon tuottamiseksi – lataamisen ja purkamisen optimoinnista älykkään slottien hallinnan kautta toimintojen skaalaaminen ja päästöjen leikkaaminen. Joten vuonna 2023 ja sen jälkeen, miten yritykset saavat kaiken irti liikenteenhallintatiedoistaan ja muuttavat toimintaansa enemmän kuin koskaan ennen?
Tietojen arvoa avataan
Keskeisten palveluiden ja työkalujen yhdistäminen yhdeksi kattavaksi alustaksi on se, että se tarjoaa oivalluksia rahtitapahtuman 360-asteen elinkaaresta. Näiden tietojen käyttö voi tarjota useita etuja, kuten mahdollisuuden analysoida markkinoiden suorituskykyä. Kun useat sidosryhmät ovat yhteydessä yhteen alustaan ja jotka käsittelevät miljoonia reaaliaikaisia tapahtumia vuosittain, verkkopohjainen liikenteenhallintaalusta voi auttaa yrityksiä vertaamaan suorituskykyään markkinoihin.
Yritysten on kontekstualisoitava kerättävä tieto kohdistamalla se selkeästi määriteltyihin avainindikaattoreihin (KPI), jotka liittyvät haluttuihin tuloksiin ja liiketoimintatavoitteisiin. Kuljetusalalla yleisiä KPI-mittareita ovat oikea-aikainen toimitus, oikea-aikainen saapuminen, kuljetuskulut muodoittain, läpimenoajat ja tarjousten hyväksymisaste. Näitä KPI-mittareita voidaan sitten verrata ulkoisiin verkon laajuisiin vertailuarvoihin, jotta organisaatiot näkevät, kuinka ne menestyvät suhteessa markkinoihin.
Mutta datalähtöisyyden todellinen arvo tulee, kun yritykset kerrostuvattekoäly, koneoppimis- ja visualisointityökalut tietojen päälle. Tämä avaa uusia oivalluksia yritysten toiminnasta ja antaa suosituksia siitä, kuinka edetä älykkäämmin. Tähän voisi kuulua: alan laajuisten rahtikulujen ja tarjoushintojen seuranta rahdin hankintaprosessin optimoimiseksi; tekoälypohjaisen älykkään tarjouskilpailun käyttö autonomisen tarjouskilpailun mahdollistamiseksi; tai analysoimalla verkon laajuisia kapasiteettitietoja tyhjien kilometrien vähentämiseksi.
Valitsemalla nykyaikaisen, älykkään liikenteenhallintaalustan yhdistetyn verkon perustaksi, joka priorisoi reaaliaikaista dataa, yritykset voivat avata oivalluksia, jotka auttavat vähentämään kustannuksia ja hiilidioksidipäästöjä, parantamaan palvelua, vähentämään riskejä ja paljon muuta. He voivat vihdoin tehdä älykkäämpiä päätöksiä todellisten tietojen perusteella, eivät olon tunteen perusteella.
